SaaS, IaaS, PaaS, Las tres clases de computación en la Nube

SaaS - Software como Servicio

Es un modelo de distribución de software que proporciona al los clientes el acceso al mismo a través de la red(generalmente Internet), de manera que les libra del mantenimiento de las aplicaciones, de operaciones técnicas y de soporte. Las aplicaciones distribuidas en la modalidad SaaS pueden llegar  a cualquier tipo de empresa sin importar su tamaño o su ubicación geográfica. Se trata de un modelo que une el producto(software) al servicio, para dotar a las empresas  de una solución completa que permita optimizar sus costes y sus recursos.

Implicaciones del Modelo SaaS:

• Desaparece el concepto de licencia, se pasa de hablar de pago por uso. De manera que los clientes se "suscriben" al servicio aportado para poder utilizar las aplicaciones ofrecidas en la modalidad SaaS.
• El software no se distribuye in-house, sino a través de la red .
• La aplicación esta hosteada, de manera que da servicio a muchos clientes.
• Es un modelo descentralizado de uso de aplicaciones de software.
• Los clientes pasan a ser virtuales.
• Hablamos de plataformas de N clientes.

Implicaciones tecnológicas para el fabricante de software:

• Es necesario reescribir el código de las aplicaciones para que funcione correctamente en un entorno descentralizado, permite N-Usuarios y N-Empresas.
• Las aplicaciones tienen que incluir servicios que no existían tradicionalmente: monitorización, facturación, etc.
• Gestión de la escalabilidad y los recursos en la medida en que la infraestructura de hosting puede ser compartida por distintas aplicaciones y un número indeterminado de usuarios.
• Soporte 24x7, hay que asegurar a los clientes que las aplicaciones funcionan correctamente las 24 horas y que no se producen anomalías en el servicio ofrecido.
• Hay que elaborar un plan de puesta en marcha de mejoras continuas y nuevas versiones.
• Seguridad en los datos y en las transacciones.

IaaS - Infraestructura como servicio

Es un modelo de distribución de infraestructura de computación como un servicio, normalmente mediante el uso de una plataforma de virtualización. Los clientes de TI en vez de adquirir equipamiento físico como servidores, espacio en un centro de datos o equipamiento de redes, compran todos estos recursos a un proveedor de servicios externo. Esto es completamente diferente respecto al uso de un hosting virtual, ya que el aprovisionamiento de estos servicios se hace de manera completamente integral a través de la web. Sin la fiabilidad, escalabilidad y ampliabilidad del hardware (CPU, almacenamiento, redes, etc.) como objetivos fundamentales, la construcción de capas de virtualización y los servicios de alto nivel seria un trabajo completamente inútil. Además, cabe señalar, que ciertas infraestructuras especializadas en Cloud Computing pueden no tener, después de todo, una capa de virtualización. Por lo tanto, una capa física en forma flexible es aún más crucial. IaaS a menudo toma la forma de un entorno de computación virtualizado, aprovechando las imágenes virtuales para aliviar los problemas típicos asociados con la acogida de aplicaciones remotas en la adecuación de los sistemas operativos, servidores de aplicaciones, hardware y otros detalles específicos de la aplicación con las necesidades del cliente. Los entornos de computación virtualizados permiten al cliente configurar y desplegar la aplicación en una imagen virtual a nivel local y luego ejecutarla en un entorno remoto sin tener que preocuparse por los servidores y la infraestructura de la red.

PaaS - Plataforma como Servicio

Existen muchas definiciones de PaaS, se dice que es una evolucion de SaaS, pero pienso que la definicion mas acertada es la siguiente:

PaaS es el resultado de la aplicación al desarrollo de Software del modelo SaaS. El modelo PaaS abarca el ciclo completo para desarrollar e implantar aplicaciones desde Internet.
PaaS incluye todas las facilidades al programador para prototipar, analizar, desarrollar, testear, documentar y poner en marcha aplicaciones todo en un solo proceso. PaaS da servicio de integración de la base de datos, seguridad, escalabilidad, almacenaje, copias de seguridad y facilidad para colaborar en la comunidad.
Todos estos servicios son ofrecidos e integrados en una sola solución PaaS de internet.

Algunos datos sobre PaaS:

• El crecimiento de PaaS será impulsado, en parte, por la frustración de los desarrolladores de aplicaciones que no quieren invertir mucho esfuerzo en juntar los componentes de middleware, señala Ried. “El cloud computing es emocionante para los profesionales del desarrollo y entrega de aplicaciones, ya que ofrece acceso instantáneo a los recursos para el desarrollo y las pruebas; despliegue en cuestión de minutos; fácil, incluso automático escalamiento de arriba abajo; y pague por lo que está usando”, escribió en su informe. Hoy en día, la gran mayoría de los usuarios de PaaS son desarrolladores individuales que se están pasando a la nube para crear aplicaciones relativamente simples, señala Massimo Pezzini, analista de Gartner. Pero la adopción empresarial está creciendo, al menos para fines de desarrollo y de pruebas, aunque no necesariamente para su implementación. La razón es que todavía existen barreras como la seguridad, confidencialidad de los datos, y las preocupaciones sobre la calidad del servicio. “Con un producto como App Engine, usted realmente no tiene ninguna seguridad de calidad del servicio (QoS)“, comenta Pezzini.
• Los desarrolladores que buscan una oferta PaaS probablemente pueden encontrar una que se acomoda al lenguaje de programación de su elección. Google App Engine soporta principalmente Java y Python, y está previsto el soporte para el idioma experimental Go. Azure soporta los idiomas.Net, PHP, Java y Python. Force.com utiliza HTML, JavaScript y Flash de Adobe como parte del marco Visualforce UI de la empresa, y utiliza el código de Salesforce.com, Apex, para los procedimientos de almacenamiento de base datos y disparadores. La nube Yard de Engine está orientada a Ruby on Rails. La variedad existe porque no existe un idioma PaaS predominante, señala Pezzini: “Por el momento, la ley darwiniana de la supervivencia del más fuerte está pasando en lo referido a los lenguajes de programación de PaaS”. Lenguajes como Java probablemente será uno de los sobrevivientes, agrega, así como los lenguajes dinámicos como Ruby: “Sin embargo, los nuevos idiomas, específicamente diseñado para aprovechar las capacidades de múltiples núcleos y el paralelismo cloud, como Scala, y modelos basados en entornos, como BPMN, también jugarán un papel importante.

Algunos ejemplos de SaaS, PaaS, IaaS

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Frase del día: Pequeños toques hacen grandes rasgos...

MEDICION DE LA SATISFACCION DEL CLIENTE

¿Por que medir la satisfacción del cliente?

Vivimos en un mundo cada vez mas globalizado y competitivo, en el que las organizaciones desarrollan sus actividades en un entorno continuamente cambiante y donde la oferta de un determinado producto o servicio suele ser superior a su demanda, lo que implica que el cliente pueda elegir entre las múltiples opciones que le ofrece el mercado.
Las organizaciones, por tanto, deben orientarse hacia sus clientes, adaptando de manera continua el producto o servicio ofertado a los deseos de estos, con el objetivo de conseguir su satisfacción  y, con ella, su fidelización.
Para eso es muy importante conocer cuales son sus requerimientos y analizar el grado de cumplimiento de los mismos, dos objetivos que se pueden cumplir con un adecuado proceso de medición de la satisfacción del cliente.

Método de Medición

Para evaluar la satisfacción de nuestros clientes se puede obtener la información de dos maneras diferentes directa o indirectamente.

• Con la medición directa de la satisfacción se obtiene la percepción del cliente acerca del cumplimiento de sus requerimientos por parte de la organización.
• A través de la medición indirecta se consigue información relacionada con el cumplimiento de los requisitos del cliente, sin preguntarle directamente a el mismo, a partir de datos obrantes en la propia organización.

La planificación de un proceso para la medición indirecta de la satisfacción del cliente debería considerar el sistema de indicadores implantado en la organización, escogiendo aquellos relativos a las características de los productos y servicios o al desempeño de los procesos, que estén relacionados con la satisfacción del cliente. Ejemplos de este tipo de indicadores podrían ser, entre muchos otros:

• Quejas o reclamaciones recibidas.
• Indicadores comerciales(fidelidad de clientes, negocios nuevos y perdidos, cumplimiento de plazos de entrega, etc).
• Indices de defectos o rechazos.

Modelo teórico de Medición

En la bibliografía especializada destacan sobremanera dos modelos teóricos de medición directa de la satisfacción de clientes: el modelo SERVQUAL y el modelo SERVPERF.

• El modelo SERVQUAL, promovido por Zeithalm, Parasumary y Berry, propone medir la calidad percibida de un servicio como la diferencia entre la percepción y la expectativa. Este modelo utiliza cuestionarios de 22 items, agrupados en 5 dimensiones(elementos tangibles, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatia).
• El modelo SERVPERF, desarrollado por Cronin y Taylor, utiliza exclusivamente la percepción como una buena aproximación a la satisfacción del cliente.

Se recomienda usar el modelo SERVPERF, por varios memorativos:

Se molesta menos al entrevistado, ya que solo se le pregunta una vez por cada item.

Los trabajos de interpretación y de análisis son mas sencillos.

Ademas, aunque pudiera pensarse lo contrario, con este modelo no se pierde información, ya que la incorporación de una pregunta de Satisfacción Global relacionada con el servicio o producto, permite analizar, también, la contribución de los restantes items al nivel de satisfacción global alcanzado. Por otro lado los aspectos concretos que se sometan a valoración han de ser el resultado de un estudio previo de expectativas, realizado mediante la aplicación de técnicas cualitativas.

Objetivos de la Medición

Una vez que se tiene clara la necesidad de medir el grado de satisfacción de los clientes, uno de los primeros pasos a seguir es definir cuales van a ser los objetivos del estudio, es decir, que se pretende conseguir con el.

Como el concepto de grado de satisfacción es muy amplio, se trata de concretar determinados aspectos como, por ejemplo:

• Si se va a recabar información acerca de cada una de las características del producto o servicio ofertado(satisfacción parcial) o solo de la satisfacción global con el mismo.
• Decidir entre medir una satisfacción puntual del cliente tras una experiencia concreta o medir la satisfacción acumulada a lo largo de un determinado periodo de tiempo.
• Determinar si se va a realizar una medida de la satisfacción generada por la organización en su conjunto o detallandola por áreas o departamentos de esta.

Población Objeto del Estudio

Con los objetivos ya definidos, es preciso determinar quienes son los clientes de la organización así como el alcance del estudio, es decir, sobre la satisfacción de quienes se va a recabar la información.

Una vez determinados estos aspectos, es fundamental tener un listado de clientes lo mas actualizado y exhaustivo posible, en el que se recojan los datos de contacto u otra información que pudiera resultar de interés. Ademas, en caso de tener empresas como clientes, hay que recoger quienes son las personas de contacto mas idóneas para cada caso.

Elección de la herramienta

A la hora de decidir el método de recogida de datos sobre la satisfacción de los clientes juega un papel crucial el numero de consumidores que tenga nuestra organización. Si son muchos, lo mas conveniente es realizar una encuesta, dada la imposibilidad económica y temporal de otras alternativas. Para ello, habría que diseñar un cuestionario y, en su caso un plan de muestreo.

Por el contrario, si la organización cuenta con pocos clientes resulta mas aconsejable optar por la realización de sesiones grupales o incluso individuales, de las que se puede sacar la máxima información posible, ya que se lleva a cabo un contacto personal y pueden surgir muchos temas difíciles de vislumbrar a prioridad.

Así pues queda claro que para conseguir aumentar la satisfacción de los clientes de la manera mas eficiente posible. la organización debe centrar sus esfuerzos, en primer lugar, en aquellos aspectos que hayan sido peor valorados en la encuesta y que presenten una mayor correlación con la satisfacción global.

En realidad la verdadera importancia de un estudio de satisfacción de los clientes no reside tanto en el conocimiento puntual de este grado de satisfacción, sino en el hecho de poder analizar la evolución del mismo, evaluando la eficacia de las distintas actuaciones llevadas a cabo e intentando prever el comportamiento de los clientes ante posibles cambios que pudieran surgir en la organización; esto gracias al conocimiento de sus necesidades y expectativas.

*****Nunca conseguiremos un resultado distinto si seguimos haciendo mas de lo mismo*****

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial

Teniendo en cuenta que existen varios conceptos y puntos de vista sobre lo que es la IA(Inteligencia Artificial), definiremos a esta como la comprensión y emulación del pensamiento humano y sus capacidades; presentes en distintos aparatos electrónicos, teniendo como resultado la respuesta de los mismos; como maquinas que sean capases de operar y manipular objetos por si mismas.
Según una enciclopedia en la IA se utilizan varios componentes del comportamiento inteligente como son: procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, resolución de problemas, representación del conocimiento y razonamiento, aprendizaje.
No vamos a definir cada uno de ellos así que hablaremos de el tema principal que es la aplicación de la IA en algunos campos. En realidad existen muchas de estas aplicaciones pero solo resaltaremos algunas.
Empezaremos con:

La Robótica

La IA se ve aplicada en la acción de poder comandar y controlar las diferentes maquinas haciéndolas capaces de recibir y procesar la información exterior mediante su programación y sensores especializados, naciendo así los llamados robots, los robots son diseñados para que realicen trabajos con la finalidad de reducir el esfuerzo del hombre.
Esta aplicación de la IA es una de las apasionantes, la IA busca generar robots que se comporten como agentes físicos, es decir que no necesiten ser controlador por algún operario, se busca que estos "agentes"puedan realizar sus tareas de forma autónoma

La Medicina

La importancia de la medicina en las aplicaciones de la inteligencia artificial ha sido realmente notable, hasta el extremo de que estas aplicaciones tienen nombre propio: AIM(Artificial Inteligence in Medicine) que, desde hace 15 años, ha evolucionado como una activa y creciente disciplina.
Aunque las primeras aplicaciones de la AIM han sido sobre todo el diagnostico y el tratamiento, han emergido con mayor fuerza otras aplicaciones de la IA en el sector medico y farmacéutico: administración optima de recursos, planificación de personal, previsión de necesidades, ayuda a los análisis de química orgánica y gestión de la información científica.
Para conseguir un comportamiento inteligente se dispone de distintas herramientas; una de ellas es la mecanización  del razonamiento, encadenando afirmaciones o silogismos; este concepto de racionalidad mecánica, que es el origen de los llamados sistemas expertos, es realmente muy anterior a la llegada de los ordenadores.
En la medicina también se esta aplicando estas técnicas de la IA. Científicos del instituto de investigación en el Genoma Humano estadounidense y de la Universidad de Lund en Suecia, han desarrollado una técnica que aplica IA  a unos chips que empiezan a usarse para análisis genéticos de muestra, denominados "BioChips", y que les permite distinguir con rapidez entre varios tipos de cáncer. Por otra parte diversos equipos de científicos están tratando de crear sistemas contra la gran cantidad de enfermedades geriátricas que ocasionan perdida de memoria. Los sistemas de cognición asistida combinan software de IA, tecnología GPS, redes de sensores y placas identificadoras infrarrojas que acompañan al paciente a todos los lugares. Sin embargo, "todavía falta de 20 a 30 años para que exista un dispositivo de IA perfeccionado y de tiempo completo que pueda reemplazar a las personas en el cuidado del paciente geriátrico", en las palabras de Henry Kautz, director del "Proyecto de Cognición Asistida" de la Universidad de Washington.

El Turismo

Dentro de la actividad turística, los sistemas expertos se utilizan amplia mente en la industria de las lineas aéreas al tiempo que, en la actualidad, se están empezando a introducir en el sector hotelero y en el de intermediarios turísticos. Recordemos que dichos sistemas pueden actuar en situaciones con incertidumbre, lo que resulta esencial para su utilización en el sector turístico ya que este se enfrenta con muchas situaciones inciertas derivadas de los cambios en los gustos de los consumidores, las condiciones meteorológicas, cambios en el entorno, etc. Su actuación, en este tipo de situaciones, es posible gracias a la incorporación de grados de certeza en su lógica, normalmente denominada lógica borrosa. Un sistema experto puede, de hecho, asignar grados de certeza a las recomendaciones que realiza. Otros dos modelos de sistemas expertos que incorporan  la inteligencia artificial son el "razonamiento basado en casos y el proceso de lenguaje natural". El primero de ellos utiliza la lógica obtenida o derivada de situaciones anteriores al enfrentarse con el mismo tipo de problema. Se ha comprobado que es muy útil a la hora de resolver situaciones en las que el grado de automatización es elevado, como por ejemplo las que se plantean ente los consumidores y los centros de atención al cliente implantados cada vez con mayor frecuencia en las empresas turísticas.

El "Proceso de lenguaje natural" posibilita que el lenguaje humano pueda ser entendido por los ordenadores. Recordemos que la industria turística opera en un contexto multilingue haciendo traducciones de un lenguaje a otro siendo este tipo de proceso costoso. Por lo tanto, las ventajas que se derivan de este tipo de procesamiento son notables para la industria turística. Para los programas informáticos tradicionales es sencillo traducir documentos técnicos estandarizados, como tickets o cupones, pero es mas complicado realizar la traducción de un texto libre. Es en esto, precisamente para lo que el procesamiento consiste en utilizarla en ordenadores de cara al publico de forma que los clientes turísticos los interroguen verbalmente y reciban respuestas directamente del ordenador.

Las redes neuronales llevan el concepto de los sistemas expertos un pocos mas allá, e introducen en ellos la inteligencia permitiendo que estos sistemas aprendan a medida que actúan. Contienen una inteligencia dinámica e incorporan la experiencia en su base de conocimiento como los hacen los humanos. Por tanto, dichas redes son especialmente útiles para reconocer tendencias y patrones de comportamiento.

Solo hemos visto 3 aplicaciones de IA en la actualidad; pero existen muchas otras y tal vez con el tiempo se incorporen muchas mas.

Como hemos visto las aplicaciones de la IA en la actualidad son ampliamente beneficiosas, aunque recién se esta raspando el cascaron por así decirlo, quizás en un futuro próximo o no tan próximo estaremos hablando de aplicaciones mucho mas interesantes. Sin embargo no podemos dejar de lado a los objetores que están en contra de dotar de tanta "inteligencia" a las maquinas, y no me refiero a esos locos fanáticos de la películas de ciencia ficción, El conocido físico Stephen  Hawking  ha advertido sobre la urgente necesidad de mejorar genéticamente la especie humana y evitar que las computadoras dominen el mundo. "A diferencia de nuestro intelecto", afirma el físico, "los ordenadores duplican su capacidad cada 18 meses y por ello existe el peligro real que puedan crear una inteligencia propia y asuman el control". Otra de sus sugerencias es estimular el desarrollo de tecnologías que permitan la comunicación directa entre ordenadores y humanos, y para que así las maquinas contribuyan a la humanidad en vez de revelarse contra ella.

Aquí un interesante vídeo de la IA en redes neuronales artificiales. un poco antiguo pero interesante:

Filosofía CRM

En esta ocasión hablaremos un poco de la idea que nos transmite el CRM. Como ya sabemos CRM tiene que ver directamente con el cliente; al cliente le gusta ser tratado como de manera especial como si fuera único, y CRM al menos da la idea de hacer eso.

Para llegar a construir una relación tan estrecha con el cliente se debe manejar muy bien la filosofía de CRM y esta comprende básicamente los siguientes verbos:

• Comunicar
• Vender
• Atender
• Retener
• Solucionar

Y otra palabra que se nos viene a la mente cuando hablamos de relación, es "Fidelidad", y cuando nos referimos a la relación entre el cliente y la empresa es innegable el primero es el mas infiel, ya que son los clientes "los que traicionan a las empresas sin ninguna piedad". Para que suceda eso solo basta que aparezca alguna competencia brindando similares productos o servicios o con mejores condiciones.
Bueno hasta aquí podemos concluir que es innegable que las empresas pierden clientes, pero si pierden sus clientes como es que no quiebran, la idea de lograr esto es que una empresa se ve en la obligación de conquistar nuevos clientes, o que los antiguos clientes perdidos sean reconquistados, estos dos casos los podríamos comparar a un enamoramiento, o como intentar recuperar una relación antes de que termine. En ambas situaciones es necesaria una inversión; cine, cenas, flores, adema de las técnicas adecuadas de cada romeo, pero una ves logrado el objetivo, la idea ya no es impresionar a la persona si no mas bien, expresar el aprecio por ella.
Lo mismo va para una relación de la empresa con su cliente conquistar y reconquistar a los clientes es mucho mas difícil y costo que mantenerlos. Ahora bien aplicando las inversiones y técnicas necesaria si es posible lograr nuestra nuestro objetivo.
Poco a poco vamos a ir analizando la definición de los verbos mencionados al principios que nos servirán como técnicas de romeo, para lograr la relación con el cliente esperada.

UNIDADES O DIRECTORIOS EN GNU/LINUX

Estructura de directorios en GNU/LINUX

Casi todos, o mejor dicho todos aprendimos a usar un PC con alguna version de Windows.. Y justo leyendo una pagina sobre el tema, me hizo acordar de esos días,lo primero que aprendimos, a parte de entrar a los juegos. XD. Fue administrar nuestros archivos en carpetas, etc. Y lo primero que veíamos al entrar en Mi Pc eran 2 discos o unidades: C y D. Claro para esos días, todo el mundo se resumía en esas 2 letras.
Sin embrago ahora que ya conocemos Linux, pensamos diferente, y una de las cosas que mas inquietan a los principiantes de linux es no encontrar esas letras, y es que linux maneja sus directorios o unidades -como quieran llamarlo- de manera muy diferente de Windows.
Para empezar en Linux no hay C ni D, la distribución de los directorios esta organizada de forma jerárquica, es decir empieza desde una raíz, si como un árbol, y en linux esta raíz es: "/" . Para algunos que ya llevamos unas clases de Linux, ya entendemos algo de lo que representa ese símbolo. Bueno a partir de esta raíz empiezan a subdividirse los directorios de linux. Existen también sub-jerarquías dentro de los directorios, que poseen múltiples y diferentes funciones de almacenamiento y organización en todo el sistema. Estos son:

• Estáticos.
• Dinámicos.
• Compartidos.
• Restringidos.

Para poder entender mejor como  funciona esta distribución jerárquica esta la siguiente imagen, que se asemeja a un árbol, empezando con la Jerárquica primaria: la raíz: "/" y luego vemos como empieza a sub-dividirse en los demás directorios del sistema. 

Y que sucede a lahora de conectar un USB u otro disposivo externo. Estos dispositivos se montan, o empiezan a formar parte de este gran árbol; es decir linux trata a los dispositivos como si fueran un fichero mas para facilitar el flujo de información. por ejemplo nuestra unidad USB, estaría alojada en el directorio:
    / dev /...

La manera de  trabajar  de linux es realmente sencilla, no nos tomo mucho espacio entender lo basico, pero necesario para seguir trabajando con GNU/LINUX.
Hasta la proxima....

Funciones de las Herramientas CRM

En esta ocación me ha tocado hablar sobre un tema ya publicado, así que tratare de ser mas especifico esta vez y de no repetir lo mismo.

El tema es sobre las herramientas CRM, que son: Analítico,Operativo, Colaborativo. No hablare sobre CRM en si, ya esta en la anterior publicación, pero si al profe se le ocurre dejarlo como trabajo, tendre que volver a hacerlo, si no, búsquenlo...

Bueno empecemos con:

CRM ANALÍTICO

Dentro de las distintas distribuciones de CRM, se ha establecido el termino "análisis" de ahí que se diga CRM Analítico, este ofrece a los usuarios la capacidad no sólo los para llevar a cabo los procesos clave de negocio CRM, sino también para aplicar la inteligencia de negocios para que las funciones del CRM sean más precisas y de mayor valor.

El CRM analítico ofrece patrones y notificaciones de manera oportuna y perceptiva. En otras palabras el CRM analítico le permite a aquellos que toman decisiones, mejorar y hacer mas oportunas las decisiones de negocios.

Con el CRM analítico, se analizan los datos obtenidos con el CRM operacional o mediante otras fuentes, para segmentar a los clientes o identificar relaciones con otros potenciales.

Herramientas del CRM analítico:

• Las herramientas de CRM analítico son tipicamente parte de aplicaciones integrales de software de Inteligencia de Negocios, las cuales pueden consistir en depósitos de datos y procesamiento analítico en linea.

Con el CRM analítico garantizamos: Conocimiento real del cliente, a través de interacciones y diálogos inteligentes que garantizan una excelente experiencia cliente/proveedor, teniendo como resultado: Fidelidad, retención. maximación, ciclo de vida del cliente.

CRM OPERATIVO

Para un negocio es fundamental retener a sus clientes para la existencia continua del mismo, por eso es que cada vez mas se buscan métodos para lograrlo, de ahi que venga el CRM como una solución practica. Dentro del CMR encontramos sub-divisiones, ya hemos hablado de una, Analítico, ahora veamos el nivel Operativo.

Este aspecto del CRM trata de la automatización de los procesos de cara al cliente; como son: ventas, marketing y servicio al cliente.

El CRM operativo incluye un conjunto de aplicaciones de interfaz con el cliente. Dando respuesta, así, a la cada vez mayor exigencia de los clientes de interactuar con la empresa por medio de diferentes canales, como: correo electrónico, sitios web y lineas 900.

Estas herramientas permiten ofrecer una mejor experiencia y un optimo servicio a los clientes a través de los diferentes puntos de contacto de acceso a la empresa,  facilitando una respuesta coherente y coordinada independientemente del canal utilizado.
En otras palabras el CRM operativo nos permite realizar las tareas cotidianas de una empresa, como son:

• Almacenamiento de la información  de cuentas.
• Almacenamiento de datos de Comunicación e interacción con el cliente.
• Seguimientos de reclamos.
• Identificación de interesados y prospectos.
• Información de Oportunidades comerciales.

CRM COLABORATIVO

En la actualidad, como algunos profesionales opinan, la definición de CRM colaborativo esta anticuada. Digamos que recién en esta época se puede decir que CRM si es colaborativo, ¿cómo? Y no es que no lo haya sido antes, pero ahora a tomado un significado nuevo, con la evolución de CRM hacia la web 2.0. ahora si podemos decir que el cliente Si trabaja o colabora en conjunto con las empresas y viceversa en mejorar la relación, los productos y las redes sociales, blogs y otras plataformas colaborativas en el mundo de la web 2.0.

El CRM colaborativo implica que el modo de pensar de nuestra organización tiene que cambiar a poder colaborar con el cliente.

Sin embargo para poder tener una idea de esto y de su evolución hay que saber que es lo que sabia sobre CRM colaborativo. Como siempre digo, no puedes saber a donde vas sin saber de donde vienes.

Bueno aqui vamos:

Según una definición el CRM colaborativo corresponde a las herramientas que permiten la integración de los aplicativos con los diferentes canales de comunicación que utiliza la empresa con sus clientes. Los sistemas CRM deben ser muy eficientes en el manejo  de comunicación utilizando múltiples canales como: voz, fax, Internet, e-mail, visita directa.

En este respecto es existe, dicen algunos, un mal entendido de las definiciones, que en realidad debería ser CRM interactivo y no colaborativo, ciertamente tiene algo de cierto.

Que pasaria si un vendedor tuviera una ausencia temporal, por razones x, y  cuando uno de los clientes vuelve a contactarse con nosotros, nadie sabe que fue lo ultimo que se converso, a que acuerdo se llego, o peor aun, la empresa no tiene idea de cuales eran los contactos que este vendedor manejaba y los roles de cada contacto. Entonces que hacemos?????.

 Aquí entra a tallar el CRM de manera colaborativa como herramienta de trabajo cotidiano, entonces podremos quedar a resguardo de estos inconvenientes. Sin importar quien atienda al cliente, se podrá saber de un golpe de vista cuál es la situación del cliente, la importancia de dicho cliente para la organización, los reclamos que tiene, etc.

Y con eso termina este tema.. espero que sea de su agrado. =D

Entornos Gráficos de GNU/LINUX

LINUX-Entornos Gráficos

Bueno esta vez hablaremos de los entornos gráficos utilizados en Linux!!! no hablaremos de todos, pero si de los mas usados, al menos a mi parecer.
Como ya sabemos GNU/Linux no esta pensado enteramente en brindar una gran cantidad de detalles graficos en su entorno, sin embargo existen algunos que pueden ser instalados para mejorar nuestra experiencia usando Linux.
Veamos:
Empecemos con el mas usado:

GNOME

Fue anunciado por el proyecto GNU en agosto de 1997. Los iniciadores del proyecto "GNOME", fueron los mexicanos Miguel de Icaza y Federico Mena.
El nombre GNOME fue propuesto como una acrónimo de GNU network Object Model Environment, por Elliot Lee. Actualmente este nombre es considerado obsoleto, sin embargo hace referencia a la intención original de GNOME, de crear un marco similar al OLE de Microsoft.
GNOME es similar a la mayoría de los entornos de escritorios tradicionales. Maneja ventanas, aplicaciones y archivos como en la mayoría de los sistemas operativos actuales.
En su configuración por defecto, el escritorio posee un menú lanzador para acceso rápido a los programas instalados y la localización de los archivos; las ventanas abiertas pueden ser accedidas por una barra de tareas alojada en inferior de la pantalla, y en la esquina superior derecha está el área de notificación, para que los programas muestren información mientras se ejecutan de fondo. De todas maneras, estas características pueden ser movidas o reemplazadas según los deseos del usuario.
Sitio oficial: http://www.gnome.org/

KDE

KDE fue fundada en 1996 por Matthias Ettrich . KDE es el acrónimo de K Desktop Environment.
Es un proyecto de software libre con el objetivo de ser un poderoso entorno de escritorio de fácil uso. Provee funciones y aplicaciones básicas de escritorio, ademas de herramientas y documentaciones para que los desarrolladores puedan escribir aplicaciones para el sistema.
KDE llena la necesidad de un escritorio amigable para estaciones de trabajo Unix, similar a los escritorios de MacOSX o Windows.
En pocas palabras KDE esta pensado para aquellos que le están entrado a Linux, pero toda su vida han utilizado Windows.
Sitio oficial: http://www.kde.org/

XFACE

Esta diseñado para la productividad, las aplicaciones se cargan y se ejecutan rapidamente, mientras conserva recursos del sistema.
Su nombre oroginalmente provine de XForms Commont Enviroment, pero debido a los grandes cambios de código ya no se usa el kit de herramientas de XForms, como originalmente se hacia. El nombre sobrevivió pero ya no se indica como XFce sino como Xfce
Tiene ciertas ventajas a comparción de otros entornos, algunos son: El escritorio de Xfce carga rapidamente y las aplicaiciones de Xfce estám construidas haciendo énfasis en la ligereza. Su configuración es enteramente orientada al ratón. El gestor de ventanas de Xfce, Xfwm, integra su propio gestor de composición. Xfce provee un framework de desarrollo para desarrollar tus propias aplicaciones Xfce.

LXDE

LXDE es un proyecto que apunta a entregar  un nuevo entorno de escritorio ligero y rápido. No esta diseñado para ser tan complejo como KDE o Gnome, pero es bastante usable y ligero, y mantiene una baja utilización de recursos. A diferencia de otros ambientes de escritorio, los componentes son independientes, y cada uno de ellos se puede utilizar independientemente con muy pocas dependencia.
Es la solucion de escritorio en ahorro de energia y velocidad extrema. Trabaja bien en computadoras de bajo rendimiento. Proporciona una experiencia de escritorio rapido connectando facilmente con aplicaciones de internet y soporta una gran cantidad de programas.