miércoles, 27 de noviembre de 2013

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial


Teniendo en cuenta que existen varios conceptos y puntos de vista sobre lo que es la IA(Inteligencia Artificial), definiremos a esta como la comprensión y emulación del pensamiento humano y sus capacidades; presentes en distintos aparatos electrónicos, teniendo como resultado la respuesta de los mismos; como maquinas que sean capases de operar y manipular objetos por si mismas.
Según una enciclopedia en la IA se utilizan varios componentes del comportamiento inteligente como son: procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, resolución de problemas, representación del conocimiento y razonamiento, aprendizaje.
No vamos a definir cada uno de ellos así que hablaremos de el tema principal que es la aplicación de la IA en algunos campos. En realidad existen muchas de estas aplicaciones pero solo resaltaremos algunas.
Empezaremos con:

La Robótica

La IA se ve aplicada en la acción de poder comandar y controlar las diferentes maquinas haciéndolas capaces de recibir y procesar la información exterior mediante su programación y sensores especializados, naciendo así los llamados robots, los robots son diseñados para que realicen trabajos con la finalidad de reducir el esfuerzo del hombre.
Esta aplicación de la IA es una de las apasionantes, la IA busca generar robots que se comporten como agentes físicos, es decir que no necesiten ser controlador por algún operario, se busca que estos "agentes"puedan realizar sus tareas de forma autónoma

La Medicina

La importancia de la medicina en las aplicaciones de la inteligencia artificial ha sido realmente notable, hasta el extremo de que estas aplicaciones tienen nombre propio: AIM(Artificial Inteligence in Medicine) que, desde hace 15 años, ha evolucionado como una activa y creciente disciplina.
Aunque las primeras aplicaciones de la AIM han sido sobre todo el diagnostico y el tratamiento, han emergido con mayor fuerza otras aplicaciones de la IA en el sector medico y farmacéutico: administración optima de recursos, planificación de personal, previsión de necesidades, ayuda a los análisis de química orgánica y gestión de la información científica.
Para conseguir un comportamiento inteligente se dispone de distintas herramientas; una de ellas es la mecanización  del razonamiento, encadenando afirmaciones o silogismos; este concepto de racionalidad mecánica, que es el origen de los llamados sistemas expertos, es realmente muy anterior a la llegada de los ordenadores.
En la medicina también se esta aplicando estas técnicas de la IA. Científicos del instituto de investigación en el Genoma Humano estadounidense y de la Universidad de Lund en Suecia, han desarrollado una técnica que aplica IA  a unos chips que empiezan a usarse para análisis genéticos de muestra, denominados "BioChips", y que les permite distinguir con rapidez entre varios tipos de cáncer. Por otra parte diversos equipos de científicos están tratando de crear sistemas contra la gran cantidad de enfermedades geriátricas que ocasionan perdida de memoria. Los sistemas de cognición asistida combinan software de IA, tecnología GPS, redes de sensores y placas identificadoras infrarrojas que acompañan al paciente a todos los lugares. Sin embargo, "todavía falta de 20 a 30 años para que exista un dispositivo de IA perfeccionado y de tiempo completo que pueda reemplazar a las personas en el cuidado del paciente geriátrico", en las palabras de Henry Kautz, director del "Proyecto de Cognición Asistida" de la Universidad de Washington.

El Turismo

Dentro de la actividad turística, los sistemas expertos se utilizan amplia mente en la industria de las lineas aéreas al tiempo que, en la actualidad, se están empezando a introducir en el sector hotelero y en el de intermediarios turísticos. Recordemos que dichos sistemas pueden actuar en situaciones con incertidumbre, lo que resulta esencial para su utilización en el sector turístico ya que este se enfrenta con muchas situaciones inciertas derivadas de los cambios en los gustos de los consumidores, las condiciones meteorológicas, cambios en el entorno, etc. Su actuación, en este tipo de situaciones, es posible gracias a la incorporación de grados de certeza en su lógica, normalmente denominada lógica borrosa. Un sistema experto puede, de hecho, asignar grados de certeza a las recomendaciones que realiza. Otros dos modelos de sistemas expertos que incorporan  la inteligencia artificial son el "razonamiento basado en casos y el proceso de lenguaje natural". El primero de ellos utiliza la lógica obtenida o derivada de situaciones anteriores al enfrentarse con el mismo tipo de problema. Se ha comprobado que es muy útil a la hora de resolver situaciones en las que el grado de automatización es elevado, como por ejemplo las que se plantean ente los consumidores y los centros de atención al cliente implantados cada vez con mayor frecuencia en las empresas turísticas.
El "Proceso de lenguaje natural" posibilita que el lenguaje humano pueda ser entendido por los ordenadores. Recordemos que la industria turística opera en un contexto multilingue haciendo traducciones de un lenguaje a otro siendo este tipo de proceso costoso. Por lo tanto, las ventajas que se derivan de este tipo de procesamiento son notables para la industria turística. Para los programas informáticos tradicionales es sencillo traducir documentos técnicos estandarizados, como tickets o cupones, pero es mas complicado realizar la traducción de un texto libre. Es en esto, precisamente para lo que el procesamiento consiste en utilizarla en ordenadores de cara al publico de forma que los clientes turísticos los interroguen verbalmente y reciban respuestas directamente del ordenador.
Las redes neuronales llevan el concepto de los sistemas expertos un pocos mas allá, e introducen en ellos la inteligencia permitiendo que estos sistemas aprendan a medida que actúan. Contienen una inteligencia dinámica e incorporan la experiencia en su base de conocimiento como los hacen los humanos. Por tanto, dichas redes son especialmente útiles para reconocer tendencias y patrones de comportamiento.

Solo hemos visto 3 aplicaciones de IA en la actualidad; pero existen muchas otras y tal vez con el tiempo se incorporen muchas mas.

Como hemos visto las aplicaciones de la IA en la actualidad son ampliamente beneficiosas, aunque recién se esta raspando el cascaron por así decirlo, quizás en un futuro próximo o no tan próximo estaremos hablando de aplicaciones mucho mas interesantes. Sin embargo no podemos dejar de lado a los objetores que están en contra de dotar de tanta "inteligencia" a las maquinas, y no me refiero a esos locos fanáticos de la películas de ciencia ficción, El conocido físico Stephen  Hawking  ha advertido sobre la urgente necesidad de mejorar genéticamente la especie humana y evitar que las computadoras dominen el mundo. "A diferencia de nuestro intelecto", afirma el físico, "los ordenadores duplican su capacidad cada 18 meses y por ello existe el peligro real que puedan crear una inteligencia propia y asuman el control". Otra de sus sugerencias es estimular el desarrollo de tecnologías que permitan la comunicación directa entre ordenadores y humanos, y para que así las maquinas contribuyan a la humanidad en vez de revelarse contra ella.

Aquí un interesante vídeo de la IA en redes neuronales artificiales. un poco antiguo pero interesante:

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