APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia Artificial

Teniendo en cuenta que existen varios conceptos y puntos de vista sobre lo que es la IA(Inteligencia Artificial), definiremos a esta como la comprensión y emulación del pensamiento humano y sus capacidades; presentes en distintos aparatos electrónicos, teniendo como resultado la respuesta de los mismos; como maquinas que sean capases de operar y manipular objetos por si mismas.
Según una enciclopedia en la IA se utilizan varios componentes del comportamiento inteligente como son: procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, resolución de problemas, representación del conocimiento y razonamiento, aprendizaje.
No vamos a definir cada uno de ellos así que hablaremos de el tema principal que es la aplicación de la IA en algunos campos. En realidad existen muchas de estas aplicaciones pero solo resaltaremos algunas.
Empezaremos con:

La Robótica

La IA se ve aplicada en la acción de poder comandar y controlar las diferentes maquinas haciéndolas capaces de recibir y procesar la información exterior mediante su programación y sensores especializados, naciendo así los llamados robots, los robots son diseñados para que realicen trabajos con la finalidad de reducir el esfuerzo del hombre.
Esta aplicación de la IA es una de las apasionantes, la IA busca generar robots que se comporten como agentes físicos, es decir que no necesiten ser controlador por algún operario, se busca que estos "agentes"puedan realizar sus tareas de forma autónoma

La Medicina

La importancia de la medicina en las aplicaciones de la inteligencia artificial ha sido realmente notable, hasta el extremo de que estas aplicaciones tienen nombre propio: AIM(Artificial Inteligence in Medicine) que, desde hace 15 años, ha evolucionado como una activa y creciente disciplina.
Aunque las primeras aplicaciones de la AIM han sido sobre todo el diagnostico y el tratamiento, han emergido con mayor fuerza otras aplicaciones de la IA en el sector medico y farmacéutico: administración optima de recursos, planificación de personal, previsión de necesidades, ayuda a los análisis de química orgánica y gestión de la información científica.
Para conseguir un comportamiento inteligente se dispone de distintas herramientas; una de ellas es la mecanización  del razonamiento, encadenando afirmaciones o silogismos; este concepto de racionalidad mecánica, que es el origen de los llamados sistemas expertos, es realmente muy anterior a la llegada de los ordenadores.
En la medicina también se esta aplicando estas técnicas de la IA. Científicos del instituto de investigación en el Genoma Humano estadounidense y de la Universidad de Lund en Suecia, han desarrollado una técnica que aplica IA  a unos chips que empiezan a usarse para análisis genéticos de muestra, denominados "BioChips", y que les permite distinguir con rapidez entre varios tipos de cáncer. Por otra parte diversos equipos de científicos están tratando de crear sistemas contra la gran cantidad de enfermedades geriátricas que ocasionan perdida de memoria. Los sistemas de cognición asistida combinan software de IA, tecnología GPS, redes de sensores y placas identificadoras infrarrojas que acompañan al paciente a todos los lugares. Sin embargo, "todavía falta de 20 a 30 años para que exista un dispositivo de IA perfeccionado y de tiempo completo que pueda reemplazar a las personas en el cuidado del paciente geriátrico", en las palabras de Henry Kautz, director del "Proyecto de Cognición Asistida" de la Universidad de Washington.

El Turismo

Dentro de la actividad turística, los sistemas expertos se utilizan amplia mente en la industria de las lineas aéreas al tiempo que, en la actualidad, se están empezando a introducir en el sector hotelero y en el de intermediarios turísticos. Recordemos que dichos sistemas pueden actuar en situaciones con incertidumbre, lo que resulta esencial para su utilización en el sector turístico ya que este se enfrenta con muchas situaciones inciertas derivadas de los cambios en los gustos de los consumidores, las condiciones meteorológicas, cambios en el entorno, etc. Su actuación, en este tipo de situaciones, es posible gracias a la incorporación de grados de certeza en su lógica, normalmente denominada lógica borrosa. Un sistema experto puede, de hecho, asignar grados de certeza a las recomendaciones que realiza. Otros dos modelos de sistemas expertos que incorporan  la inteligencia artificial son el "razonamiento basado en casos y el proceso de lenguaje natural". El primero de ellos utiliza la lógica obtenida o derivada de situaciones anteriores al enfrentarse con el mismo tipo de problema. Se ha comprobado que es muy útil a la hora de resolver situaciones en las que el grado de automatización es elevado, como por ejemplo las que se plantean ente los consumidores y los centros de atención al cliente implantados cada vez con mayor frecuencia en las empresas turísticas.

El "Proceso de lenguaje natural" posibilita que el lenguaje humano pueda ser entendido por los ordenadores. Recordemos que la industria turística opera en un contexto multilingue haciendo traducciones de un lenguaje a otro siendo este tipo de proceso costoso. Por lo tanto, las ventajas que se derivan de este tipo de procesamiento son notables para la industria turística. Para los programas informáticos tradicionales es sencillo traducir documentos técnicos estandarizados, como tickets o cupones, pero es mas complicado realizar la traducción de un texto libre. Es en esto, precisamente para lo que el procesamiento consiste en utilizarla en ordenadores de cara al publico de forma que los clientes turísticos los interroguen verbalmente y reciban respuestas directamente del ordenador.

Las redes neuronales llevan el concepto de los sistemas expertos un pocos mas allá, e introducen en ellos la inteligencia permitiendo que estos sistemas aprendan a medida que actúan. Contienen una inteligencia dinámica e incorporan la experiencia en su base de conocimiento como los hacen los humanos. Por tanto, dichas redes son especialmente útiles para reconocer tendencias y patrones de comportamiento.

Solo hemos visto 3 aplicaciones de IA en la actualidad; pero existen muchas otras y tal vez con el tiempo se incorporen muchas mas.

Como hemos visto las aplicaciones de la IA en la actualidad son ampliamente beneficiosas, aunque recién se esta raspando el cascaron por así decirlo, quizás en un futuro próximo o no tan próximo estaremos hablando de aplicaciones mucho mas interesantes. Sin embargo no podemos dejar de lado a los objetores que están en contra de dotar de tanta "inteligencia" a las maquinas, y no me refiero a esos locos fanáticos de la películas de ciencia ficción, El conocido físico Stephen  Hawking  ha advertido sobre la urgente necesidad de mejorar genéticamente la especie humana y evitar que las computadoras dominen el mundo. "A diferencia de nuestro intelecto", afirma el físico, "los ordenadores duplican su capacidad cada 18 meses y por ello existe el peligro real que puedan crear una inteligencia propia y asuman el control". Otra de sus sugerencias es estimular el desarrollo de tecnologías que permitan la comunicación directa entre ordenadores y humanos, y para que así las maquinas contribuyan a la humanidad en vez de revelarse contra ella.

Aquí un interesante vídeo de la IA en redes neuronales artificiales. un poco antiguo pero interesante:

Filosofía CRM

En esta ocasión hablaremos un poco de la idea que nos transmite el CRM. Como ya sabemos CRM tiene que ver directamente con el cliente; al cliente le gusta ser tratado como de manera especial como si fuera único, y CRM al menos da la idea de hacer eso.

Para llegar a construir una relación tan estrecha con el cliente se debe manejar muy bien la filosofía de CRM y esta comprende básicamente los siguientes verbos:

• Comunicar
• Vender
• Atender
• Retener
• Solucionar

Y otra palabra que se nos viene a la mente cuando hablamos de relación, es "Fidelidad", y cuando nos referimos a la relación entre el cliente y la empresa es innegable el primero es el mas infiel, ya que son los clientes "los que traicionan a las empresas sin ninguna piedad". Para que suceda eso solo basta que aparezca alguna competencia brindando similares productos o servicios o con mejores condiciones.
Bueno hasta aquí podemos concluir que es innegable que las empresas pierden clientes, pero si pierden sus clientes como es que no quiebran, la idea de lograr esto es que una empresa se ve en la obligación de conquistar nuevos clientes, o que los antiguos clientes perdidos sean reconquistados, estos dos casos los podríamos comparar a un enamoramiento, o como intentar recuperar una relación antes de que termine. En ambas situaciones es necesaria una inversión; cine, cenas, flores, adema de las técnicas adecuadas de cada romeo, pero una ves logrado el objetivo, la idea ya no es impresionar a la persona si no mas bien, expresar el aprecio por ella.
Lo mismo va para una relación de la empresa con su cliente conquistar y reconquistar a los clientes es mucho mas difícil y costo que mantenerlos. Ahora bien aplicando las inversiones y técnicas necesaria si es posible lograr nuestra nuestro objetivo.
Poco a poco vamos a ir analizando la definición de los verbos mencionados al principios que nos servirán como técnicas de romeo, para lograr la relación con el cliente esperada.

UNIDADES O DIRECTORIOS EN GNU/LINUX

Estructura de directorios en GNU/LINUX

Casi todos, o mejor dicho todos aprendimos a usar un PC con alguna version de Windows.. Y justo leyendo una pagina sobre el tema, me hizo acordar de esos días,lo primero que aprendimos, a parte de entrar a los juegos. XD. Fue administrar nuestros archivos en carpetas, etc. Y lo primero que veíamos al entrar en Mi Pc eran 2 discos o unidades: C y D. Claro para esos días, todo el mundo se resumía en esas 2 letras.
Sin embrago ahora que ya conocemos Linux, pensamos diferente, y una de las cosas que mas inquietan a los principiantes de linux es no encontrar esas letras, y es que linux maneja sus directorios o unidades -como quieran llamarlo- de manera muy diferente de Windows.
Para empezar en Linux no hay C ni D, la distribución de los directorios esta organizada de forma jerárquica, es decir empieza desde una raíz, si como un árbol, y en linux esta raíz es: "/" . Para algunos que ya llevamos unas clases de Linux, ya entendemos algo de lo que representa ese símbolo. Bueno a partir de esta raíz empiezan a subdividirse los directorios de linux. Existen también sub-jerarquías dentro de los directorios, que poseen múltiples y diferentes funciones de almacenamiento y organización en todo el sistema. Estos son:

• Estáticos.
• Dinámicos.
• Compartidos.
• Restringidos.

Para poder entender mejor como  funciona esta distribución jerárquica esta la siguiente imagen, que se asemeja a un árbol, empezando con la Jerárquica primaria: la raíz: "/" y luego vemos como empieza a sub-dividirse en los demás directorios del sistema. 

Y que sucede a lahora de conectar un USB u otro disposivo externo. Estos dispositivos se montan, o empiezan a formar parte de este gran árbol; es decir linux trata a los dispositivos como si fueran un fichero mas para facilitar el flujo de información. por ejemplo nuestra unidad USB, estaría alojada en el directorio:
    / dev /...

La manera de  trabajar  de linux es realmente sencilla, no nos tomo mucho espacio entender lo basico, pero necesario para seguir trabajando con GNU/LINUX.
Hasta la proxima....

Funciones de las Herramientas CRM

En esta ocación me ha tocado hablar sobre un tema ya publicado, así que tratare de ser mas especifico esta vez y de no repetir lo mismo.

El tema es sobre las herramientas CRM, que son: Analítico,Operativo, Colaborativo. No hablare sobre CRM en si, ya esta en la anterior publicación, pero si al profe se le ocurre dejarlo como trabajo, tendre que volver a hacerlo, si no, búsquenlo...

Bueno empecemos con:

CRM ANALÍTICO

Dentro de las distintas distribuciones de CRM, se ha establecido el termino "análisis" de ahí que se diga CRM Analítico, este ofrece a los usuarios la capacidad no sólo los para llevar a cabo los procesos clave de negocio CRM, sino también para aplicar la inteligencia de negocios para que las funciones del CRM sean más precisas y de mayor valor.

El CRM analítico ofrece patrones y notificaciones de manera oportuna y perceptiva. En otras palabras el CRM analítico le permite a aquellos que toman decisiones, mejorar y hacer mas oportunas las decisiones de negocios.

Con el CRM analítico, se analizan los datos obtenidos con el CRM operacional o mediante otras fuentes, para segmentar a los clientes o identificar relaciones con otros potenciales.

Herramientas del CRM analítico:

• Las herramientas de CRM analítico son tipicamente parte de aplicaciones integrales de software de Inteligencia de Negocios, las cuales pueden consistir en depósitos de datos y procesamiento analítico en linea.

Con el CRM analítico garantizamos: Conocimiento real del cliente, a través de interacciones y diálogos inteligentes que garantizan una excelente experiencia cliente/proveedor, teniendo como resultado: Fidelidad, retención. maximación, ciclo de vida del cliente.

CRM OPERATIVO

Para un negocio es fundamental retener a sus clientes para la existencia continua del mismo, por eso es que cada vez mas se buscan métodos para lograrlo, de ahi que venga el CRM como una solución practica. Dentro del CMR encontramos sub-divisiones, ya hemos hablado de una, Analítico, ahora veamos el nivel Operativo.

Este aspecto del CRM trata de la automatización de los procesos de cara al cliente; como son: ventas, marketing y servicio al cliente.

El CRM operativo incluye un conjunto de aplicaciones de interfaz con el cliente. Dando respuesta, así, a la cada vez mayor exigencia de los clientes de interactuar con la empresa por medio de diferentes canales, como: correo electrónico, sitios web y lineas 900.

Estas herramientas permiten ofrecer una mejor experiencia y un optimo servicio a los clientes a través de los diferentes puntos de contacto de acceso a la empresa,  facilitando una respuesta coherente y coordinada independientemente del canal utilizado.
En otras palabras el CRM operativo nos permite realizar las tareas cotidianas de una empresa, como son:

• Almacenamiento de la información  de cuentas.
• Almacenamiento de datos de Comunicación e interacción con el cliente.
• Seguimientos de reclamos.
• Identificación de interesados y prospectos.
• Información de Oportunidades comerciales.

CRM COLABORATIVO

En la actualidad, como algunos profesionales opinan, la definición de CRM colaborativo esta anticuada. Digamos que recién en esta época se puede decir que CRM si es colaborativo, ¿cómo? Y no es que no lo haya sido antes, pero ahora a tomado un significado nuevo, con la evolución de CRM hacia la web 2.0. ahora si podemos decir que el cliente Si trabaja o colabora en conjunto con las empresas y viceversa en mejorar la relación, los productos y las redes sociales, blogs y otras plataformas colaborativas en el mundo de la web 2.0.

El CRM colaborativo implica que el modo de pensar de nuestra organización tiene que cambiar a poder colaborar con el cliente.

Sin embargo para poder tener una idea de esto y de su evolución hay que saber que es lo que sabia sobre CRM colaborativo. Como siempre digo, no puedes saber a donde vas sin saber de donde vienes.

Bueno aqui vamos:

Según una definición el CRM colaborativo corresponde a las herramientas que permiten la integración de los aplicativos con los diferentes canales de comunicación que utiliza la empresa con sus clientes. Los sistemas CRM deben ser muy eficientes en el manejo  de comunicación utilizando múltiples canales como: voz, fax, Internet, e-mail, visita directa.

En este respecto es existe, dicen algunos, un mal entendido de las definiciones, que en realidad debería ser CRM interactivo y no colaborativo, ciertamente tiene algo de cierto.

Que pasaria si un vendedor tuviera una ausencia temporal, por razones x, y  cuando uno de los clientes vuelve a contactarse con nosotros, nadie sabe que fue lo ultimo que se converso, a que acuerdo se llego, o peor aun, la empresa no tiene idea de cuales eran los contactos que este vendedor manejaba y los roles de cada contacto. Entonces que hacemos?????.

 Aquí entra a tallar el CRM de manera colaborativa como herramienta de trabajo cotidiano, entonces podremos quedar a resguardo de estos inconvenientes. Sin importar quien atienda al cliente, se podrá saber de un golpe de vista cuál es la situación del cliente, la importancia de dicho cliente para la organización, los reclamos que tiene, etc.

Y con eso termina este tema.. espero que sea de su agrado. =D

Entornos Gráficos de GNU/LINUX

LINUX-Entornos Gráficos

Bueno esta vez hablaremos de los entornos gráficos utilizados en Linux!!! no hablaremos de todos, pero si de los mas usados, al menos a mi parecer.
Como ya sabemos GNU/Linux no esta pensado enteramente en brindar una gran cantidad de detalles graficos en su entorno, sin embargo existen algunos que pueden ser instalados para mejorar nuestra experiencia usando Linux.
Veamos:
Empecemos con el mas usado:

GNOME

Fue anunciado por el proyecto GNU en agosto de 1997. Los iniciadores del proyecto "GNOME", fueron los mexicanos Miguel de Icaza y Federico Mena.
El nombre GNOME fue propuesto como una acrónimo de GNU network Object Model Environment, por Elliot Lee. Actualmente este nombre es considerado obsoleto, sin embargo hace referencia a la intención original de GNOME, de crear un marco similar al OLE de Microsoft.
GNOME es similar a la mayoría de los entornos de escritorios tradicionales. Maneja ventanas, aplicaciones y archivos como en la mayoría de los sistemas operativos actuales.
En su configuración por defecto, el escritorio posee un menú lanzador para acceso rápido a los programas instalados y la localización de los archivos; las ventanas abiertas pueden ser accedidas por una barra de tareas alojada en inferior de la pantalla, y en la esquina superior derecha está el área de notificación, para que los programas muestren información mientras se ejecutan de fondo. De todas maneras, estas características pueden ser movidas o reemplazadas según los deseos del usuario.
Sitio oficial: http://www.gnome.org/

KDE

KDE fue fundada en 1996 por Matthias Ettrich . KDE es el acrónimo de K Desktop Environment.
Es un proyecto de software libre con el objetivo de ser un poderoso entorno de escritorio de fácil uso. Provee funciones y aplicaciones básicas de escritorio, ademas de herramientas y documentaciones para que los desarrolladores puedan escribir aplicaciones para el sistema.
KDE llena la necesidad de un escritorio amigable para estaciones de trabajo Unix, similar a los escritorios de MacOSX o Windows.
En pocas palabras KDE esta pensado para aquellos que le están entrado a Linux, pero toda su vida han utilizado Windows.
Sitio oficial: http://www.kde.org/

XFACE

Esta diseñado para la productividad, las aplicaciones se cargan y se ejecutan rapidamente, mientras conserva recursos del sistema.
Su nombre oroginalmente provine de XForms Commont Enviroment, pero debido a los grandes cambios de código ya no se usa el kit de herramientas de XForms, como originalmente se hacia. El nombre sobrevivió pero ya no se indica como XFce sino como Xfce
Tiene ciertas ventajas a comparción de otros entornos, algunos son: El escritorio de Xfce carga rapidamente y las aplicaiciones de Xfce estám construidas haciendo énfasis en la ligereza. Su configuración es enteramente orientada al ratón. El gestor de ventanas de Xfce, Xfwm, integra su propio gestor de composición. Xfce provee un framework de desarrollo para desarrollar tus propias aplicaciones Xfce.

LXDE

LXDE es un proyecto que apunta a entregar  un nuevo entorno de escritorio ligero y rápido. No esta diseñado para ser tan complejo como KDE o Gnome, pero es bastante usable y ligero, y mantiene una baja utilización de recursos. A diferencia de otros ambientes de escritorio, los componentes son independientes, y cada uno de ellos se puede utilizar independientemente con muy pocas dependencia.
Es la solucion de escritorio en ahorro de energia y velocidad extrema. Trabaja bien en computadoras de bajo rendimiento. Proporciona una experiencia de escritorio rapido connectando facilmente con aplicaciones de internet y soporta una gran cantidad de programas.

Reseña Historia de GNU/Linux

GNU/LINUX

Hay una frase que dice: No puedes saber a donde vas sin saber de donde vienes. Entonces hay que entender de donde vino el GNU/LINUX.

Empecemos por decir o corregir que Linux no es el nombre del sistema operativo en si, hay una diferencia entre GNU y Linux; y si eres de los que recien escucha esto y estas sorprendido y preguntándote: ¿que, así era?. no eres el primero ni el único. Muchos pensábamos igual que tu, pero por eso vamos a averiguar de donde vinimos-por decirlo así-
Tratare de ser lo mas sencillo posible, aunque se que pocos va a leer esto, y en realidad este post es para que mi profesor se quede contento y siga así hasta que escriba mi nota, espero que alguna vez en algún lugar del mundo le sirva a alguien =).
Muy bien empecemos.
Primero vamos a separar el GNU del Linux.
¿Que es GNU?
GNU es un sistema operativo basado en Unix, y si estas pensando que es Unix, no voy a explicar  todos los detalles en un solo post, ademas eso  no pidio mi prof. =P. Asi que te recomiendo buscarlo por tu cuenta. O en otro post que mas adelante publicare. Sigamos, GNU es el nombre de un proyecto fundado en 1984 por Richard Stallman con el fin de crear sistemas operativos basados en Unix; y ademas es Software Libre, ojo "LIBRE" no Gratis, en fin, como GNU esta basado en Unix esta construido a partir de un conjunto de aplicaciones, bibliotecas y herramientas de programación, además de un programa de para alojar recursos e interactuar con el hadware, denominado Núcleo.
El software GNU tuvo una pegada muy fuerte y en poco tiempo muchos programas fueron escritos. Así que para el año 1990 ya había suficiente software GNU para hacer un sistema operativo propio, pero faltaba algo; faltaba un buen Kernel o Núcleo basado en Unix. Y esto nos lleva a lo siguiente: Linux.

Linux debe su nombre a un Ingeniero llamado Linus Benedict Torvalds, Linux es el nombre del núcleo o Kernel desarrollado por Linus en el año 1991.
Pero como fue que a este señor se le ocurrió crear Linux, bueno veamos como:
en 1988 Linus entra a la universidad. Ese mismo año fue cuando un sistema operativo didáctico, basado en Unix y creado por Andy Tanenbaum, empezó a cobrar importancia dicho sistema era el Minix.
Linus entró a formar parte de la comunidad de usuarios Minix. Pero Andy cometió un error en sus sistema operativo; era demasiado limitado tanto técnicamente como políticamente. Su primer error fue ceder todos sus derechos a Prentice Hall, que empezó a cobrar 150 dolares por licencia.
Así Linus tomó la decisión de cambiar esta política debido a que el sistema Minix era ideal para los estudiantes de sistemas operativos, y su precio era considerablemente alto para esa época.
A la edad de 21 años de edad con 1 año de experiencia programando (en C), Linus ya conocía lo suficiente del sistema operativo Minix para tomar algunas ideas prestadas y empezar un proyecto personal.
Linus nunca anuncio la versión 0.01 de Linux, esta versión no era ejecutable, solamente incluía los principios del nucleo del sistema, estaba escrita en lenguaje ensamblador y asumía que uno tenia acceso a un sistema Minix para su copilación.
La historia de Linux está fuertemente vinculada a la del proyecto GNU. Así es que el núcleo creado por Linus lleno el hueco que le hacia falta al sistema operativo GNU.
El 5 de octubre de 1991 Linus anunció la primera versión oficial de Linux-Versión 0.02
Esta versión era capaz de ejecutar BASH(Bourne Again Shell) y el copilador conocido como GCC(GNU Copiler Collection) pero no mucho mas funcionaba. En ese estado de desarrollo ni se pensaba en los términos de soporte, documentación o distribución. Después de la versión 0.03, Linus saltó en la numeración hasta la 0.10, más programadores a lo largo y ancho de Internet empezaron a trabajar en el proyecto y después de revisiones Linus incremento el número a la versión 0.95(marzo de 1992). En diciembre de 1993 el núcleo del sistema estaba en la versión 0.99 y la versión 1.0 llego el 14 de marzo de 1994. Y aunque actualmente  solo el 2% del código Linux esta escrito por Linus Torvarlds este sigue siendo el padre de "Linux".
Resumiendo: Linux se refiere estrictamente al nucleo Linux, pero es comúnmente utilizado para describir al sistema operativo tipo Unix, que utiliza primordialmente filosofía y metodologías libres y que esta formado mediante la combinación del núcleo Linux con las bibliotecas y herramientas del proyecto GNU y de muchos otros.
Bueno eso es todo espero que les sirva de algo mi resumen. Y espero que le guste a mi Profe.

SEO

El SEO consiste en la práctica activa de la optimización de un sitio web mediante la mejora de aspectos internos y externos con el fin de aumentar el trafico que una página web recibe desde los motores de Búsqueda.

El SEO(Search Engine Optimization) o Posicionamiento Orgámico es el conjunto de técnicas utiluizadas para aumentar el trafico de calidad hacia un sitio web mediante la mejora del posicionamiento de un Sitio en las SERP´s(en  español: "Páginas de resultados de un motor de búsqueda").

El SEO consiste muchas veces  en pequeñas modificaciones en un sitio. Por separado estas ligeras modificaciones mejoran el posicionamiento en motores de búsqueda, pero si las pequeñas modificaciones se consideran de manera agregada o se combinan entre sí pueden suponer un gran mejora de rendimiento en los resultados de los motores de búsqueda.

Cuanto mejor sea el posicionamiento orgánico de un sitio en el motor de búsqueda para una determinada búsqueda, mayor será la posibilidad de que ese sitio sea visitado por un usuario que está realizando una búsqueda concreta.

Los internautas no hacen clic a través de muchas SERP´s (Páginas de Resultados de un Motor de Búsqueda), por lo que estar en las primeras SERP´s es muy importante para dirigir más tráfico hacia un determinado sitio:

• El 62% de los usuarios hace clic en los resultados presentados en la primera página.
• El 90% de los usuarios hace clic en los resultados de las tres primeras páginas.

Si la búsqueda no muestra el resultado que el usuario busca el 82% vuelve a realizar una la búsqueda:

• Utilizando el mismo motor de búsqueda
• Utilizando un mayor número de palabras clave que le ayuden a redefinir la creatividad.

El SEO se integra dentro de la propia estrategia de negocio y comunicación de la empresa. las buenas posiciones por si solas no valen nada si no aportan nada a los objetivos del negocio. He aquí, por tanto la necesidad de integrar la estretagia SEO con el resto de actividades de la estrategia de negocio.